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2023年3月31日金曜日

AWS 〜アナリティクス〜

Amazon Kinesis

ストリーミングデータをリアルタイムで処理するには、Kinesisを利用する必要があります。Kinesisには以下があります。どの機能もニアリアルタイム(なるべくすぐ)にデータが発生するごと行っていくストリーミング処理のためのサービスです。デフォルトでは、Amazon Kinesisのストリームのレコードは、ストリームに追加された時点から最大24時間アクセス可能。拡張データ保持を有効にすることで、この制限を最大7日間まで引き上げることができる。
Kinesis Data Streams

秒あたりの数GBのデータをリアルタイムにストリーミング処理する
Kinesis Data Firehose

最低60秒のバッファでデータをS3などへ容易に格納する
Kinesis Data Analytics

ストリーミングデータをSQLなどを使い慣れた言語を使いリアルタイムに抽出検索する。
Kinesis Video Streams

監視カメラなどからリアルタイム検知のために動画データをストリーミングアップロードする。
Amazon EMR(Elastic MapReduce)

AmazonEMRは、膨大な量のデータを処理・分析するために、Apache HadoopやApache SparkなどのビッグデータフレームワークをAWS上で実行することを簡素化するマネージドクラスタープラットフォームのこと。ビッグデータ処理フレームワークを活用するには、Amazon EMRを使用する必要がある。このクラスタは、データ変換(ETL)を実行し、分析およびビジネスインテリジェンスアプリケーションのために、処理されたデータをAmazon Redshiftにロードする。
AWS X-Ray

X-RayはユーザーのリクエストがAmazon API GatewayAPIを経由して基礎となるサービスに移動する際にトレースし、分析することができます。API Gatewayは、リージョナル、エッジオプティマイズ、プライベートのすべてのAPI Gatewayエンドポイントタイプに対してAWS X-Rayのトレースをサポートします。X-Rayが利用可能なすべての地域で、Amazon API GatewayとともにAWS X-Rayを使用できます。X-Rayは、リクエスト全体のエンドツーエンドのビューを提供するので、APIとそのバックエンドサービスのレイテンシーを分析することができます。

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